自動(dòng)識別技術(shù)
自動(dòng)識別技術(shù)是以計(jì)算機(jī)、光、機(jī)、電、通信等技術(shù)的發(fā)展為基礎(chǔ)的一種高度自動(dòng)化的數(shù)據(jù)采集技術(shù)。它通過應(yīng)用一定的識別裝置，自動(dòng)地獲取被識別物體的相關(guān)信息，并提供給后臺的處理系統(tǒng)來完成相關(guān)后續(xù)處理的一種技術(shù)。它能夠幫助人們快速而又準(zhǔn)確地進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集和輸入，在運(yùn)輸、倉儲、配送等方面已得到廣泛的應(yīng)用。經(jīng)過近30年的發(fā)展，自動(dòng)識別技術(shù)已經(jīng)發(fā)展成為由條碼識別技術(shù)、智能卡識別技術(shù)、光字符識別技術(shù)、射頻識別技術(shù)、生物識別技術(shù)等組成的綜合技術(shù)，并正在向集成應(yīng)用的方向發(fā)展。 條碼識別技術(shù)是目前使用最廣泛的自動(dòng)識別技術(shù)，它是利用光電掃描設(shè)備識讀條碼符號，從而實(shí)現(xiàn)信息自動(dòng)錄入。條碼是由一組按特定規(guī)則排列的條、空及對應(yīng)字符組成的表示一定信息的符號。不同的碼制，條碼符號的組成規(guī)則不同。較常使用的碼制有： EAN/ UPC 條碼、128 條碼、ITF - 14 條碼、交插二五條碼、三九條碼、庫德巴條碼等。 射頻識別（RFID）技術(shù)是近幾年發(fā)展起來的現(xiàn)代自動(dòng)識別技術(shù)，它是利用感應(yīng)、無線電波或微波技術(shù)的讀寫器設(shè)備對射頻標(biāo)簽進(jìn)行非接觸式識讀，達(dá)到對數(shù)據(jù)自動(dòng)采集的目的。它可以識別高速運(yùn)動(dòng)物體，也可以同時(shí)識讀多個(gè)對象，具有抗惡劣環(huán)境、保密性強(qiáng)等特點(diǎn)。 生物識別技術(shù)是利用人類自身生理或行為特征進(jìn)行身份認(rèn)定的一種技術(shù)。生物特征包括手形、指紋、臉形、虹膜、視網(wǎng)膜、脈搏、耳廓等，行為特征包括簽字、聲音等。由于人體特征具有不可復(fù)制的特性，這一技術(shù)的安全性較傳統(tǒng)意義上的身份驗(yàn)證機(jī)制有很大的提高。人們已經(jīng)發(fā)展了虹膜識別技術(shù)、視網(wǎng)膜識別技術(shù)、面部識別技術(shù)、簽名識別技術(shù)、聲音識別技術(shù)、指紋識別技術(shù)等六種生物識別技術(shù)。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
數(shù)據(jù)倉庫出現(xiàn)在20 世紀(jì)80 年代中期，它是一個(gè)面向主題的、集成的、非易失的、時(shí)變的數(shù)據(jù)集合，數(shù)據(jù)倉庫的目標(biāo)是把來源不同的、結(jié)構(gòu)相異的數(shù)據(jù)經(jīng)加工后在數(shù)據(jù)倉庫中存儲、提取和維護(hù)，它支持全面的、大量的復(fù)雜數(shù)據(jù)的分析處理和高層次的決策支持。數(shù)據(jù)倉庫使用戶擁有任意提取數(shù)據(jù)的自由，而不干擾業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫的正常運(yùn)行。 數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的及隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中， 挖掘出隱含的、未知的、對決策有潛在價(jià)值的知識和規(guī)則的過程。一般分為描述型數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測型數(shù)據(jù)挖掘兩種。描述型數(shù)據(jù)挖掘包括數(shù)據(jù)總結(jié)、聚類及關(guān)聯(lián)分析等，預(yù)測型數(shù)據(jù)挖掘包括分類、回歸及時(shí)間序列分析等。其目的是通過對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、分析、綜合、歸納和推理， 揭示事件間的相互關(guān)系，預(yù)測未來的發(fā)展趨勢，為企業(yè)的決策者提供決策依據(jù)。
人工智能技術(shù)
人工智能就是探索研究用各種機(jī)器模擬人類智能的途徑，使人類的智能得以物化與延伸的一門學(xué)科。它借鑒仿生學(xué)思想，用數(shù)學(xué)語言抽象描述知識，用以模仿生物體系和人類的智能機(jī)制，主要的方法有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化計(jì)算和粒度計(jì)算三種。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的基礎(chǔ)上模擬人類的形象直覺思維，根據(jù)生物神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，通過簡化、歸納，提煉總結(jié)出來的一類并行處理網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要功能主要有聯(lián)想記憶、分類聚類和優(yōu)化計(jì)算等。雖然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有結(jié)構(gòu)復(fù)雜、可解釋性差、訓(xùn)練時(shí)間長等缺點(diǎn)，但由于其對噪聲數(shù)據(jù)的高承受能力和低錯(cuò)誤率的優(yōu)點(diǎn)，以及各種網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法如網(wǎng)絡(luò)剪枝算法和規(guī)則提取算法的不斷提出與完善，使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用越來越為廣大使用者所青睞。 進(jìn)化計(jì)算：進(jìn)化計(jì)算是模擬生物進(jìn)化理論而發(fā)展起來的一種通用的問題求解的方法。因?yàn)樗鼇碓从谧匀唤绲纳镞M(jìn)化，所以它具有自然界生物所共有的極強(qiáng)的適應(yīng)性特點(diǎn)，這使得它能夠解決那些難以用傳統(tǒng)方法來解決的復(fù)雜問題。它采用了多點(diǎn)并行搜索的方式，通過選擇、交叉和變異等進(jìn)化操作，反復(fù)疊代，在個(gè)體的適應(yīng)度值的指導(dǎo)下，使得每代進(jìn)化的結(jié)果都優(yōu)于上一代，如此逐代進(jìn)化，直至產(chǎn)生全局最優(yōu)解或全局近優(yōu)解。其中最具代表性的就是遺傳算法，它是基于自然界的生物遺傳進(jìn)化機(jī)理而演化出來的一種自適應(yīng)優(yōu)化算法。 粒度計(jì)算：早在1990 年，我國著名學(xué)者張鈸和張鈴就進(jìn)行了關(guān)于粒度問題的討論，并指出“人類智能的一個(gè)公認(rèn)的特點(diǎn)，就是人們能從極不相同的粒度（granulari2ty） 上觀察和分析同一問題。人們不僅能在不同粒度的世界上進(jìn)行問題的求解，而且能夠很快地從一個(gè)粒度世界跳到另一個(gè)粒度世界，往返自如，毫無困難。這種處理不同粒度世界的能力，正是人類問題求解的強(qiáng)有力的表現(xiàn)”.隨后，Zadeh 討論模糊信息粒度理論時(shí)，提出人類認(rèn)知的三個(gè)主要概念，即粒度（包括將全體分解為部分） 、組織（包括從部分集成全體） 和因果（包括因果的關(guān)聯(lián)） ,并進(jìn)一步提出了粒度計(jì)算。他認(rèn)為，粒度計(jì)算是一把大傘，它覆蓋了所有有關(guān)粒度的理論、方法論、技術(shù)和工具的研究。目前主要有模糊集理論、粗糙集理論和商空間理論三種。 [2]
GIS技術(shù)
GIS是打造智能物流的關(guān)鍵技術(shù)與工具，使用GIS可以構(gòu)建物流一張圖，將訂單信息、網(wǎng)點(diǎn)信息、送貨信息、車輛信息、客戶信息等數(shù)據(jù)都在一張圖中進(jìn)行管理，實(shí)現(xiàn)快速智能分單、網(wǎng)點(diǎn)合理布局、送貨路線合理規(guī)劃、包裹監(jiān)控與管理。
GIS技術(shù)可以幫助物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)基于地圖的服務(wù)，比如：1、網(wǎng)點(diǎn)標(biāo)注：將物流企業(yè)的網(wǎng)點(diǎn)及網(wǎng)點(diǎn)信息（如地址、電話、提送貨等信息）標(biāo)注到地圖上，便于用戶和企業(yè)管理者快速查詢。2、片區(qū)劃分：從“地理空間”的角度管理大數(shù)據(jù)，為物流業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供業(yè)務(wù)區(qū)劃管理基礎(chǔ)服務(wù)，如劃分物流分單責(zé)任區(qū)等，并與網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行關(guān)聯(lián)。3、快速分單：使用GIS地址匹配技術(shù)，搜索定位區(qū)劃單元，將地址快速分派到區(qū)域及網(wǎng)點(diǎn)。并根據(jù)該物流區(qū)劃單元的屬性找到責(zé)任人以實(shí)現(xiàn)“最后一公里”配送。4、車輛監(jiān)控管理系統(tǒng)，從貨物出庫到到達(dá)客戶手中全程監(jiān)控，減少貨物丟失；合理調(diào)度車輛，提高車輛利用率；各種報(bào)警設(shè)置，保證貨物司機(jī)車輛安全，節(jié)省企業(yè)資源。5、物流配送路線規(guī)劃輔助系統(tǒng)用于輔助物流配送規(guī)劃。合理規(guī)劃路線，保證貨物快速到達(dá)，節(jié)省企業(yè)資源，提高用戶滿意度。6、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與服務(wù)，將物流企業(yè)的數(shù)據(jù)信息在地圖上可視化直觀顯示，通過科學(xué)的業(yè)務(wù)模型、GIS專業(yè)算法和空間挖掘分析，洞察通過其他方式無法了解的趨勢和內(nèi)在關(guān)系，從而為企業(yè)的各種商業(yè)行為，如制定市場營銷策略、規(guī)劃物流路線、合理選址分析、分析預(yù)測發(fā)展趨勢等構(gòu)建良好的基礎(chǔ)，使商業(yè)決策系統(tǒng)更加智能和精準(zhǔn)，從而幫助物流企業(yè)獲取更大的市場契機(jī)。
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政法系統(tǒng)整體解決方案服務(wù)商